Data Detection and Response (DDR). ¿Qué es?

DDR, seguro que ya has oído hablar de este acrónimo, un complemento del Data Security Posture Management (DSPM) que ya hemos visto en otro post anterior y que viene a reforzar la protección del dato empresarial.

La reciente oleada de ciberataques (DGT, Banco Santander, etc, etc… ) que se han traducido en brechas de datos, cada cual más espectacular, ha puesto de manifiesto una vez más cómo las organizaciones se enfrentan a importantes consecuencias financieras, normativas y de reputación.

Para hacer frente a esto, la seguridad de los datos debe adaptarse al panorama de TI moderno, donde los flujos de datos son porosos e impredecibles. Se necesita un nuevo enfoque, que se centre en una protección proactiva y centrada en los datos, que pueda detectar y responder a las amenazas en tiempo real, que proteja los datos comprometidos y minimice los efectos de las infracciones.

¿Qué es DDR (Data Detection and Response)?

Data Detection and Response (DDR) adopta un enfoque proactivo para la protección de datos centrándose en los datos en sí, en lugar de solo en la seguridad de la red y la infraestructura. Con DDR, la monitorización y análisis de datos en tiempo real permiten la detección, alerta y respuesta instantáneas ante amenazas activas. Al realizar un seguimiento del movimiento, el acceso y el uso de los datos en todos los puntos finales, las soluciones DDR siguen el «linaje» de los datos para detener la exfiltración en tiempo real.

Este enfoque ofrece varias ventajas clave, incluida la visibilidad centrada en los datos, que permite el seguimiento de datos confidenciales independientemente de su ubicación, la detección temprana de anomalías que pueden indicar una infracción, el abordaje del riesgo interno mediante la identificación de actividades inusuales de usuarios de confianza y un mejor cumplimiento de regulaciones, como GDPR, al demostrar la debida diligencia en el manejo de información confidencial.

¿Por qué necesito DDR?

A medida que los datos se dispersan cada vez más en la nube, los dispositivos móviles y las plataformas SaaS, las medidas de seguridad tradicionales no son suficientes para protegerse contra las violaciones de datos. Incluso los usuarios autorizados pueden representar un riesgo.

DDR es una solución revolucionaria que identifica y responde a las amenazas a nivel de datos, ofreciendo una defensa integral y adaptativa. Al aprovechar la analítica avanzada y el aprendizaje automático, DDR proporciona visibilidad instantánea de los almacenes de datos, protección en tiempo real y capacidades de respuesta, revolucionando la forma en que abordamos la ciberseguridad.

Por qué es importante la detección y respuesta de datos (DDR)

A continuación te comparto 6 razones por las que DDR es crucial para tu empresa:

Monitorización exhaustiva de los datos

Una solución DDR permite supervisar los datos en entornos multinube y aplicaciones de software como servicio (SaaS) basadas en la nube mediante la supervisión de los registros de actividad. Esto garantiza que los datos sean visibles y accesibles independientemente de dónde residan o se muevan.

Detección avanzada de amenazas

Con una solución DDR puedes detectar amenazas a los datos que otras soluciones no pueden: mediante la supervisión de los datos en su origen. Esto elimina los puntos ciegos y permite la detección de amenazas que involucran a actores maliciosos que acceden a datos a través de cuentas autorizadas.

Respuesta ante incidentes en tiempo real

Puedes también detener una filtración de datos tan pronto como se produzca, utilizando la detección de anomalías en tiempo real o casi en tiempo real para identificar patrones de acceso a datos inusuales. Al activar las alertas para notificar a los equipos pertinentes que bloqueen o aíslen los sistemas afectados, minimizando el riesgo de filtraciones de datos.

Mejora la investigación de brechas de datos

Para ayudar a los equipos de seguridad a la hora de evaluar riesgos es necesario proporcionar el contexto de los datos: qué datos se han visto comprometidos, dónde se encuentran y qué entidades/usuarios han accedido a los datos. Esto permite una respuesta más eficaz y eficiente a las filtraciones de datos.

Gestión eficiente de alertas

El uso indiscriminado de las alertas produce fatiga, es necesario establecer una priorización basada en el riesgo y personalización de alertas. Esto garantiza que los equipos de respuesta se centren en las amenazas más críticas y que las alertas se adapten a las necesidades específicas de cada organización.

Cumplimiento normativo y gestión de riesgos

Te permite reducir el riesgo de infracciones de normativa de datos identificando las infracciones tan pronto como se produzcan. Con esta solución, las organizaciones pueden identificar y abordar de forma proactiva los posibles problemas antes de que se intensifiquen.

Qué buscar en una solución DDR

Una solución DDR es esencial para identificar y clasificar con precisión los datos confidenciales, detectar posibles amenazas en tiempo real y garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos.

Clasificación de datos

Al evaluar una solución DDR, es esencial priorizar la clasificación de datos, lo que implica identificar y etiquetar datos confidenciales. Esto garantiza que los datos críticos estén debidamente protegidos y supervisados. Es importante tener en cuenta el «linaje de datos», que incluye factores como el origen, la ubicación de almacenamiento, el historial de acceso y el uso previsto para proporcionar una comprensión completa de la confidencialidad de los datos.

Monitorización continua

Esto implica el seguimiento del uso y el movimiento de los datos en tiempo real, lo que permite una rápida detección y respuesta a posibles amenazas. La analítica avanzada y el aprendizaje automático desempeñan un papel clave en la detección de patrones sutiles indicativos de una amenaza. Los mecanismos de respuesta automatizados, como poner en cuarentena archivos, bloquear cuentas o limitar permisos, pueden contener amenazas potenciales y evitar daños a los datos de su organización.

Garantizar el cumplimiento normativo

A la hora de evaluar una solución DDR, es esencial tener en cuenta las normas a la que se encuentra sometida la organización, normativas como, por ejemplo, el RGPD. Esto implica asignar la actividad de DDR, incluidas las auditorías de datos y los registros de acceso, a los requisitos de estas regulaciones. Al demostrar un enfoque proactivo de la privacidad de los datos, puede asegurarse que la organización cumple los requisitos normativos y mantiene una sólida reputación de seguridad de datos.

¿Cómo funciona la detección y respuesta de datos (DDR)?

Las soluciones DDR constan de cuatro componentes clave: Monitoreo, Detección, Alerta y Respuesta. Cada componente desempeña un papel crucial en la detección y respuesta a posibles violaciones de datos.

Monitorización

La monitorización es el paso inicial en el proceso de DDR, esto implica el análisis continuo de datos a través de registros de actividad como AWS CloudTrail y Azure Monitor. Al monitorizar la actividad sobre los datos, las soluciones DDR pueden identificar posibles amenazas y anomalías en tiempo real.

Detección

La detección es el siguiente paso en el proceso de DDR, donde se identifican los accesos anómalos a los datos y los comportamientos sospechosos. Esto se logra a través del análisis del comportamiento, el aprendizaje automático y la investigación continua sobre métodos de ataque cibernético. Las soluciones DDR pueden detectar anomalías como:

1. Datos a los que se accede desde una ubicación geográfica o una dirección IP inusuales
2. Sistema de registro desactivado para un activo con datos confidenciales
3. Se descargó, eliminó o modificó un lote anormalmente grande de datos confidenciales
4. Una entidad externa descargó datos confidenciales
5. Una entidad anónima accedió a datos confidenciales por primera vez

Alertas

Cuando se detecta una amenaza, se activa su alerta correspondiente. De este modo se notifica la posible violación de datos, lo que les permite tomar medidas rápidas. Las mejores herramientas de DDR utilizan la clasificación de datos para identificar datos confidenciales y enviar alertas solo para amenazas a activos con datos confidenciales. Esto reduce el ruido para los equipos del centro de operaciones de seguridad (SOC) y evita la fatiga por alertas.

Respuesta

El componente de respuesta es el paso final en el proceso de DDR, donde se pueden programar acciones automatizadas para contener y mitigar las amenazas detectadas. Esto minimiza el impacto potencial y evita daños mayores. Las soluciones DDR a menudo se integran con sistemas de gestión de seguridad como:

1. ITSM (gestión de servicios de TI)
2. SIEM (información de seguridad y gestión de eventos)
3. SOAR (orquestación, automatización y respuesta de seguridad)

La solución de MICROMOUSE en DDR

Lepide Data Security Platform es una solución DDR especialmente diseñada y centrada en los datos. Sus puntos clave son:

• Descubrimiento y clasificación de datos sensible: Ofrecemos a las organizaciones visibilidad sobre dónde se encuentran sus datos confidenciales en los almacenes de datos locales y en la nube. Esto incluye lugares como Windows File Server, Microsoft 365 y más. Al comprender qué datos confidenciales tiene y dónde están, puede comenzar el proceso de seguridad.
• Monitorización de la actividad del usuario: Lepide aprende cómo es el comportamiento normal de sus usuarios en términos de cómo interactúan con sus datos confidenciales. Su tecnología de detección de anomalías le permite detectar signos de infracciones o intentos de acceso no autorizados.
• Alertas e informes: Lepide puede generar alertas en tiempo real y ejecutar acciones automatizadas de respuesta a amenazas en caso de eventos o patrones inusuales, no deseados o sospechosos. Esto le permite responder de forma rápida y eficaz a posibles incidentes y mitigar los daños.

Conclusión

A modo de conclusión, cabe señalar que una estrategia de seguridad de datos verdaderamente exitosa no radica únicamente en la tecnología en sí, sino también en su integración con los procesos de seguridad existentes y los planes de respuesta ante incidentes.

Antes de invertir en herramientas de descubrimiento de datos e informes, es crucial evaluar la madurez de sus procesos generales. Esto incluye contar con una sólida planificación de la respuesta a incidentes, una gobernanza de datos bien definida y empleados adecuadamente formados y concienciados sobre las amenazas que son objeto los datos empresariales confidenciales.